matplotlib画折线与散点

数据分析简单理解就是如何用数据来绘制图表这一类的。

一般学习推荐使用jupyter notebook

使用matplptlib画图，先准备好以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
 

# 设置显示中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体
# 设置正常显示符号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 

# 创建绘制图表的对象, figsize:图像大小  dpi :分辨率
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)

一、折线图

1. 画图

plt.plot(x, y)

根据列表x和y中的值，一一对应的方式画在坐标图上面，并连线在一起。这个时候就可以画一个基本的折线图了！

2. 增加描述

plt.xlabel('时间')  # 设置 x 轴的描述信息
plt.ylabel('温度')  # 设置 Y 轴的描述信息
plt.title('晚上9点-10点某城市温度变化图')

不过画一个“好看”的折线图还需要坐标轴等方面的优化。上面的代码可以给一个x、y轴加一个描述，并给一个标题。

3. 网格背景

plt.grid(True, linestyle=&#