更多精彩在【Opencv视觉实践】
大家好呀！大家不用疑惑啥时候关注了一个叫【Opencv视觉实践】的公众号呢？因为【行走的机械人】改名字了。本号想专注分享计算机视觉相关的有趣东西，虽然【行走的机械人】这个名字我超喜欢，但太不鲜明了。所以我改了个名字，以后就专注分享计算机视觉基础算法啦，生动形象有趣的分享各种小实践，巩固不牢的基础吖。
下面进入正题吧，换了新衣服就想换新媳妇，换了名字自然也就想换头像了！所以我就去找了个opencv的logo，再用PPT配上个字，就有了：
然后我去我关注的公众号列表了看了一下：
？？？？？
这个绿油油的头像是怎么回事！这颜色着实让我想起了一些不好的事情，所以我想把背景替换成钢铁侠的老爷金那种颜色。
大家不要看我关注这么多opencv公众号惊讶哈，作为写公众号的，当然要向同行学习了。但其实这些公众号对于我opencv能力的提升帮助属实不大，因为大号们在成为大号后，发布的文章水平也不再是我这入门小白能看的懂的了。所以大家应该多关注一些像我这种辛勤耕作(经常断更)专心做内容的小号，嘿嘿
(其实换背景确实很简单啦，方法也很多，我只是想水一篇文章而已，毕竟今天换名字又换头像了嘛)
思路就是，首先要把opencv的三个圈圈给抠出来，如下：
注意，上面二值图白色的(255)才是我们真正抠出来的，也就是把背景抠出来当作腌膜。
这一步是关键，也就是图像分割，这副图像很简单，我直接用HSV颜色空间就能分出来，也可以阈值化啊，分水岭等等，各种分割。
Mat srcImage, HSVImage;srcImage = imread("图标.jpg");imshow("原图标", srcImage);cvtColor(srcImage, HSVImage, COLOR_BGR2HSV);//BGR转HSV//基于HSV进行分割抠图Mat binary_Mask;//二值图inRange(HSVImage, Scalar(70, 100, 100), Scalar(115, 255, 255), binary_Mask);//进行二值化imshow("二值图", binary_Mask);然后再自定义一个背景，就是前文的的老爷金：
//自定义一个背景Mat backImage(srcImage.size(), CV_8UC3, Scalar(65, 168, 214));//老爷金imshow("背景图", backImage);然后我们把腌膜和新的背景还有原图混合在一起，就OK了：
//将背景，腌膜，原图混合 backImage.copyTo(srcImage, binary_Mask); imshow("结果图", srcImage); imwrite("新头像.jpg", srcImage);嗯，然后再用PPT加上几个字，头像就做好了，然后去公众号列表看一下新头像：
！！！！这个shi黄色的头像又是怎么回事？？？emmm...算了，以后再改吧。
如果绝对图像腌膜等不清楚，可以查看
图像腌膜Mask的常规操作你真的信手拈来吗？
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