学习目标： 了解数据分析基础的数学知识， 掌握数据分析的基本Python 工具， 可以完成简单的数据分析和统计检验问题。

第一阶段： 了解基础数学知识和分析工具。

• 基础数学知识学习 ：自行学习《动手学机器学习》第二章，学习过程参阅第二章中紫色笔迹批注。
• 数据分析基础知识学习 ：自行学习《Python数据分析基础》第三章和第四章。

第二阶段： 数据分析过程实践

• 了解基础的统计指标
• 理解最小二乘回归的问题和原理
• 完成对数据的预处理
• 完成最小二乘拟合过程
• 可视化展示结果， 衡量拟合结果好坏

第三阶段 ： 假设检验与PYTHON 实现

第四阶段 ： SPSS 简单了解与学习

第五阶段： 了解常用的数据分析算法（这里也可以走 9–14）

第六阶段 ： 试水神经网络