于变化中寻找不变

互联网的工作模式里，经常需要对比，某件事情做了以后有多大的数据改善，这时候最常见的错误做法是，单纯计算这件事情本身的效果，我们举个例子：

排序规则是常见的可以用数据优化的位置，当我们根据某些参数给出一个复杂排序之后，如何评估效果呢？
如果你仅仅计算新排序的产出，一定会被质疑说，即使不优化，热门排，或者随机排，也会有产出，新规则影响的仅仅是增量而已。
活动评估也经常有这样的问题，大把人只评估活动效果，而不计算不做活动也有的量。

这些问题有个简单粗暴的方式是ab测试，我们先不深入讨论ab的优劣，跳出来思考一下，为什么ab能缓解上面这些质疑呢？
因为ab在千变万化里寻找到一个不变的点：

分流的时候，除了ab的新老版本，其他因素是不变的。

显然，在变化中寻找不变，在逻辑上的说服力显而易见。然而除了强化说服力之外，寻找不变的思考方式还能带来不少乐趣和正能量。
经济学有个说法是机会成本，当你做一件事情的时候，你放弃了做其他事情的机会，包括金钱包括时间等等（当你毕业久了以后，会发现机会成本这个词更多的是说时间）。
不难发现，机会成本的概念就是：时间金钱等资源本身是不变的，决策的优劣影响了使用效率。
由于‘不使用‘也是一种使用方式，选择不使用的机会成本其实是极大的，所以上面这句话经常被诠释为，遇到困难的时候，做了不一定成功，不做一定不成功，虚度年华。或者类似，过程比结果重要，都是这个意思。

说完正能量，我们再以手游王者荣耀为例，聊聊有趣。

对于不玩的人来说，这个游戏可以一句话概括，就是积攒资源，互相pk功防数字。
如果你从寻找“不变”的角度去看，整个游戏里，可获得的总的金钱资源是不变的，那么我们就和优化排序那样，尝试做这样的改变：

假设对手是随机分配资源，在平均的情况下每个人装备都是B水平；
我方将大部分资源让给远程攻击手，使远攻装备到A，其他人略差于B，通过远距离压制，弥补其他成员装备较差的问题。

这种策略成功与否，取决于属性和金钱的兑换比例，例如1块钱能变成10Hp，或者2攻击力，而攻击力放在远程身上，通过距离可以抵消更多hp，也就是说金钱的使用效率高。
这些数字隐藏在纷繁复杂的界面背后，实际上主导了整个游戏的节奏。
我们可以看到，尽管一场游戏有无数随机因素，但是总体规律竟然是可以找到不变的，也就是说：

规律性和随机性，这两者是互为一体的。

如果游戏太随意的话，再来一个正经一点的例子：
假设我们取2组个位数，都是随机取，然后相加，显然我们可能取到1+9，也可以是5+6，你不可能在取之前知道结果，但是由于有“不变”的范围的存在，结果实际又是可控的，例如说，结果大概率情况是1开头的两位数。
我们把这个规律放大来看，会发现在现实生活的数据里，1非常经常作为第一位出现，这个规律甚至可以用来验证数据造假，看起来是不是非常莫名其妙？
我们尝试寻找内涵里不变的地方，如前面举例，很多原始数据是有范围的，因此统计数据（最常见的统计是加起来）第一位反而就不随机了，而是1的概率远远大于9，这样转一圈，可能会觉得这个扯淡的规律忽然变得顺理成章，这就是找到“不变”带来的有趣感。
时间很晚了，随便写写，先到这，逻辑也是比较乱的，谢谢阅读。

文/scvhuang
爱文字爱数据的互联网产品运营，毕业于相辉堂草坪，10年电商从业经验，历经2家上市网站，3个创业团队，玩过外企/内资，桌面/移动，目前在上海的OTA，顺便带娃

关键字：产品经理, 金钱

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