表单不知道该怎么设计？看这篇《表单设计指南》

用户可能不愿意填写表格，所以尽可能简单，微小的变化都有可能极大的提高用户体验。目录表单组成表单结构输入字段标签按钮验证会话界面：设计表单的新方式总结概要用户使用应用或网站都有一个目的。通常，用户实现目标的的方式之一就是表单。 表单仍然是用户在网页和应用中最重要的交互类型之一。大多数情况下，表单往往是完成目标的最后一步。用户应该能够快速完成表单。在本文中，您将看到从可用性测试

用户研究 2018年01月09日

AI时代：推荐引擎正在塑造人类

本文旨在让你了解当前人工智能应用最普遍的智能推荐引擎（Intelligent Recommendation Engine），其背后的设计理念，以及一些更深度的思考。We shape our tools and afterwards our tools shape us. ——Marshall McLuhan麦克卢汉说：“我们塑造了工具，反过来工具也在塑造我们。”我本人不反感

技术开发 2018年02月07日

表单设计的九个基本法则

在表单设计中，我们需要注意哪些内容呢？表单是承载信息和展示信息的重要途径，因此我们在设计的时候要注意很多事情。首先我们要知道表单的组成：标签 帮助文字 输入框 报错提示。那我我们在设计的过程中 到底要注意哪些事情呢？1、布局上我们尽量采用单列进行展示，建议这样做的原因 一是能够方便用户进行浏览和输入，二是因为这样布局，能够进行响应式的开发，减少了成本 。

产品 2018年01月31日

草根创业者朋友圈经营指南

花点心思，把朋友圈当成一个渠道去运营，仅仅是利用碎片时间，也能把宣传效果提升一大截。微信朋友圈，本来是“朋友”之间的圈子，分享彼此生活中的精彩。但对于草根创业者来说，哪有什么生活啊，生活就是事业，事业就是生活，朋友圈，早成了宣传营销的重要渠道。如果你的朋友圈宣传就是发发广告，那你很可能已经被很多朋友屏蔽了，你发的广告，他们根本就看不到。俗话说：“姿势不对，力气白费。”接下来

创业学院 2018年01月26日

今日头条算法原理（全文）

本文主要分享了今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。今天，算法分发已经是信息平台、搜索引擎、浏览器、社交软件等几乎所有软件的标配，但同时，算法也开始面临质疑、挑战和误解。今日头条的推荐算法，从2012年9月第一版开发运行至今，已经经过四次大的调整和修改。今日头条委托资深算法架构师曹欢欢博士，公开今日头条的算法原理，以期推动整个行业问诊算法、建

业界 2018年01月17日

为什么你的文案不卖货？

什么样的文案才能有效卖货？很容易去做一件事，会满足两个条件。有信心。没有坏影响。举个不恰当例子。你路过一个抓娃娃店，如果你有信心把那个大娃娃抓出来，你很容易就会去购币的。这叫信心，信心是很大的驱动力。但是，假如你认识那个娃娃店老板，她一直在亏钱。这时候，你有点不忍心把大娃娃抓走。这里有个坏影响，就是愧疚感，成为了此次行动的绊脚石。我们写文案去卖货，也是同样的道理。我们要去面

业界 2018年01月11日

高效好用的表单设计应该遵循什么原则？

表单设计的首要目标是满足我们和用户想要的东西，并保证用户可以轻松快速的完成填写。这篇文章从 选取合适的表单问题、理清问题逻辑以及表单设计遵循的规则 三方面和大家探讨一下表单设计的基本准则。选取合适的问题只需要考虑两个问题：我们通过表单想得到用户哪些信息？用户当前操作需要哪些信息才能完成？根据我们得到的问题，参考卡罗琳贾勒特提出的“保留，删减，延迟，解释”四大策略形成更好的问

产品经理 2017年11月14日

「Persona」是什么？这是运营所用的用户画像吗？

上周有读者问了个问题，大意是说对用户画像觉得很懵逼，那么今天就聊一聊。「用户画像」这个词，其实在国内的互联网大概率是错用的。这里有两个英文词，第一个叫「PERSONA」，这是Allen Cooper提出来的一种通过调研和问卷获得的典型用户模型，用于产品需求挖掘与交互设计的方法。其中：P代表基本性(Primary)：指该用户角色是否基于对真实用户的情景访谈;E代表同理性(Em

产品运营 2017年07月03日

用户画像连载二：时尚全媒体用户画像建模

文章分享的主要内容为用户画像要如何建模，希望本文对你有所帮助。​用户画像最终的结果是一张大宽表，一行为一个用户的用户画像，存储了用户对应的每个标签值。建模就是为每个标签制定合理的计算公式。（请点击查看大图）基础模型基础数据一般有用户数据、内容实体数据、用户行为数据三类，需要根据用户行为构建相应的数据模型产出标签和权重。每一次的用户行为，可以详细描述为：什么用户，在什么时间，

产品经理 2017年09月08日

我们可以数据化到什么程度？

我们要知道所有的数据角度的评估，实际上结果都是基于当下的，所以得最快速度的执行完成这个计算。其实所谓的个性化的服务，无非就是给服务打充分的标签，然后给用户打充分的标签，然后做标签的匹配就好。其实背后的难点是用户的标签和服务的标签具体怎么打，怎么做匹配，才会得到用户的认可。其实我们在玩抖音的时候，就明显感觉看下来想看更想看，在看淘宝的猜你喜欢的时候，也能感受到沉浸在刷淘宝的过

用户研究 2018年03月29日