转型AI产品经理需要掌握的硬知识（一）：AI产品经理能力模型和常见AI概念梳理

关于AI常见基础概念，你了解多少？近几年，从亚马逊， Facebook，到谷歌，微软，再到国内的BAT，全球最具影响力的技术公司都将目光转向了人工智能（ AI ）。2016年 AlphaGo 战胜李世石，把公众的目光也聚集到了人工智能。创新氛围最活跃的中国，已将人工智能定位国家战略，2017年11月15日，中国新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会在京召开，公布我国第一

产品设计 2017年12月11日

卫哲：选择在哪些领域创业，才不会被BAT吃掉？

在中国，如果你要做人工智能，所能用到的数据，都是为BAT所掌握。那最终这个磨刀石也不在你手里，你也没有太大机会。你就是一个技术还不错的团队。一、为什么说有「伪」人工智能存在？第一，我们看一下人工智能的「人才储备」。人工智能人才不是一夜之间冒出来的。无论在学校还是工作中，他必须、确实从事过人工智能的工作。其实这样的人才全世界不过几百个。但全世界有几万家人工智能公司，怎么突然冒

技术开发 2017年12月06日

Google替代、阿里协作，人工智能不只有乐观与悲观之争

老生常谈的乐观与悲观只是表象，多年争论、怀疑的背后，本质上是人工智能的两种发展路线之争，即Google替代、阿里协作。身在轮椅，却时不时心系一下宇宙、人类未来的霍金，几年前抛出的“人工智能的发展可能意味着人类的灭亡”言论，无疑把人工智能威胁这个讨论了几十年的陈年老话题又搬上了台面。大佬们也没闲着，比尔盖茨声称“人工智能将最终构成一个现实性的威胁”，马斯克很早就表露出人工智能

技术开发 2017年12月06日

AI PM老司机告诉你：如何评测声纹识别系统？

当我在和别人介绍声纹识别的时候，大家总会有各种疑问，声纹识别准确率怎样？感冒了能识别出来吗？故意变声能否识别？模仿别人的声音能否识别？被人录音了是否就能用于验证？问题大同小异，总结起来一句话，这玩意靠谱么？当你准备在你的产品上增加声纹识别这一黑科技的时候，你除了需要清楚知道声纹识别能做什么之外，还需要了解它能做到什么程度。在原来的文章中科普了声纹识别这一黑科技的知识（见：《

技术开发 2017年12月08日

转型AI产品经理：这是我的3周学习小结

从0基础到AI PM，谈何容易。作者给自己制定了一个转型计划，一个三周的学习小结，很具有参考性，一起来学习一下。小编做过4年互联网PM和1年大数据，AI方面几乎空白。10月底决定转型AI PM，下面是我最初三周的学习小结，分为“制定计划”和“初步执行”，仅供与我一样的AI小白们参考。一、制定计划1.1 广泛浏览切入陌生领域需要有个抓手，我很快搜到了@Howie杨 的一篇学习

产品经理 2017年12月08日

AI PM老司机带你认识声音黑科技：声纹识别

同属于生物识别技术，与火爆的人脸识别相比，声纹识别表现得很低调，然而这并不影响这一黑科技魅力的散发，本文将带你认识一下声音黑科技-声纹识别，让你了解真正的“闻声识人”。本文将从如下方面为你一一解读：什么是声纹？声纹识别的原理声纹识别算法的技术指标影响声纹识别水平的因素声纹识别的应用流程声纹识别的应用场景一、什么是声纹？声纹(Voiceprint)，是用电声学仪器显示的携带言

产品经理 2017年12月08日

雷军：AI 「理想很丰满，现实也很骨感」

不论做天使投资还是做小米，雷军似乎都很成功。但就算是熟稔商业的他也会犯错，过快的国际化让他有些后悔。在即将过去的2017，投投时常被形形色色的人工智能消息「刷屏」。也许人工智能真的会引领未来的时代，但想必创业公司在通往未来的路上一定会饱经风霜。变革的基础是移动互联网的普及在过去20年，中国数字经济取得了丰厚的成绩。在智能手机领域，世界前六强，第3、4、5、6位都已经是中国公

技术开发 2017年12月27日

撬动教育这门生意杠杆的新支点——人工智能

人工智能是撬动教育这门生意的那个支点吗？本文作者将来讲述下，enjoy~教育是门好生意。学习者收获“改变命运”的巨大价值，施教者付出知识、劳动或者技术，时下，教育圈每一位参与者都遵循着等价交换的“生意”原理。教育是门大生意。数万亿的市场规模，刚需且用户需求蓬勃，客单价又高，关键行业集中度还不高，细分赛道众多并各有机会，各路玩家近几年纷纷崛起入局。“给我一个支点,我可以撬起地

技术开发 2018年01月02日

产业AI将是刺破人工智能泡沫后的金矿

没有泡沫的啤酒不够美味，香醇的啤酒必然会有泡沫。2000年左右，美国高科技风险投资在美利坚大陆上狂舞。北电网络、朗讯科技、甲骨文等IT公司疯狂招人。整个美国笼罩在一片高科技带来的繁荣之中。这样的泡沫式繁荣也在中国大陆上演，一批中概股赴美上市，享受资本泡沫带来的刺激，却毫无盈利能力。后来的事情大家都知道，纳斯达克一夜之间狂泄千里。短短一年内，中国互联网就从狂热到剧冷，一众以门

技术开发 2017年12月27日

技术型“狼来了”：AI到底会不会抢走我们的工作？

如今我们主要应当思考和回答的，是AI到底会不会夺走我们的就业机会？时近年末，科技界的大小会议开始井喷。参加了不少人工智能领域的会议之后，我发现了一个标准的AI峰会套路：宣传海报上要提问AI会不会毁灭人类；主持人开场时候要讲AI政治取代人类；圆桌会议时候一定要问每位嘉宾哪些工作会被AI给取代…我想，以上可以称之为标准的“AI吓死你套餐”。当然了，有这样的情况也不奇怪。在国外，

技术开发 2017年12月06日