详解互联网行业 5 大产品方向

本文根据产品的属性和目标将互联网产品分为 C 端产品、B 端产品、数据与策略产品、商业变现产品和 AI 产品这五类,对其分别进行了详细介绍,并讨论了其特点。

根据产品的属性和目标,业界习惯将互联网产品分为 C 端产品、B 端产品、数据与策略产品、商业变现产品和 AI 产品 。如果单从目标用户来看,数据与策略产品可能是 B 端产品,也可能是 C 端产品。但是由于负责数据与策略产品需要具备较强的相关专业知识,所以在实际中并不由普通的 B 端产品经理或 C 端产品经理负责,而是由专门的数据与策略类产品经理负责。商业变现产品、AI 产品的情况与之类似。
再拓展一下,其他需要较强专业知识的产品方向,也会有专门的产品经理,例如游戏类、硬件类产品等,但是由于这些产品不是广泛存在于各个公司中的,所以本节不对它们展开介绍。
不同产品方向的产品经理,工作内容差别非常大,职业发展路径也大不相同。一名产品经理入行后,要在某个方向持续学习、发展、沉淀,成为某个领域的产品专家,这样才能保证很强的职场竞争力。因此,选择一个适合自己的产品方向,并坚持做下去,是比较成熟稳健的职业发展思路。那么,如何进行选择呢?我们需要先了解各类产品的特点。

什么是 C 端产品

C 端产品也叫 2C(to Customer)产品,是面向终端用户或消费者的产品,往往承担流量获取和转化的重任。

对于业务模式复杂的公司,企业内部的运营服务体系可能最终被包装在一个易用的 App 中,让客户获得爽快的体验,例如,客户在电商 App 中购买商品的操作很简单,但其背后有复杂的供应链与仓储配送体系做支撑。对于业务模式简单的公司,一个日活巨大的 App 可能是企业获取利润的主要来源,例如,墨迹天气 App 背后并没有复杂的业务运作体系,但巨大的流量可以吸引广告,获取收入。
用户通过 C 端产品体验企业所提供的商品或服务,C 端产品是企业和客户接触的重要媒介之一,在企业中具有举足轻重的地位。
C 端产品有如下特点:

  • 用户是个体:使用 C 端产品的是独立的个人,而不是一个组织或机构。

  • 强调交互体验:C 端用户要求低的使用成本和学习成本,他们可能会因为体验上的一点不满意而轻易离开 App。因而,C 端产品非常重视交互设计,对每一个按钮的位置、大小,每一张图片的设计、配色,每一句话或短语的字数、用语,都要做到充分思考、论证、测试,以提供极致的交互体验。

  • 数据驱动设计:C 端产品对每一个按钮、组件、页面都要进行全面、精确的数据监控,通过数据分析来调整方案并持续优化,最终达成目标。

  • 收益容易量化:C 端产品关注的核心指标主要包括日活、UV、PV、转化率等,任何功能的设计都可以确定明确的考核指标,项目收益容易量化和评判。

  • 运营决定存亡:对于 C 端产品来说,产品运营和产品设计同样重要,共同决定了产品的成败。设计一般的产品加卓越的运营,很可能取得成功;设计优秀的产品加糟糕的运营,很可能走向失败。举例来说,假设抖音的录播功能非常强,但平台并没有通过良好运营吸引用户,缺少优质内容,以及假设抖音的录播功能相对较弱,但平台通过运营吸引了大量创意达人、聚集了优质视频,你觉得哪种情况更容易成功呢?

    C 端产品按照运行的设备可分为:

  • PC 端产品:包括 Web 版的官网、主站,以及运行在 PC 上的安装软件包,例如迅雷、360 助手。

  • 移动端产品:包括运行在所有手机、移动设备上的原生 App 或 H5 应用。

  • 其他设备端产品:包括智能硬件、车载环境下运行的软件。

    C 端产品按照所实现的功能可分为:

  • 工具类产品:提供独立功能解决某一类具体需求,例如墨迹天气、随手记、美图秀秀等。

  • 内容类产品:为原创或聚合内容提供分享平台,内容产生形式包括 OGC(OccupationallyGeneratedContent,职业生产内容)、PGC(ProfessionalGeneratedContent,专业生产内容)和 UGC(UserGeneratedContent,用户生产内容),例如今日头条、喜马拉雅 FM 等。

  • 社交类产品:实现陌生人、熟人之间的沟通交流,例如微信、陌陌、脉脉等。

  • 平台类产品:作为双边市场平台服务方,帮助买卖双方实现交易撮合,例如淘宝、滴滴、Airbnb 等。

目前很多软件在向着多元化、平台化的方向发展,可能不单纯属于某一类,例如我们每天都在用的微信,不仅为人们提供了强大的社交功能,微信公众号还产生了大量的优质内容。
C 端产品给传统企业带来的变化:
互联网对传统企业最大的贡献之一是,提供了一种全新的销售渠道——线上渠道。通过线上渠道的 C 端产品,企业能够轻松触达更多更广的受众,获得的商业机会也大幅增多。同时,线上渠道也给传统企业的流程设计和操作层面带来很大变化。
例如,以前的保险销售都是通过代理人或电销外呼人员完成的,公司需要管理庞大的销售团队,来实现销售目标。现在,很多保险产品已改为线上形式,由客户自助购买,这大大减少了企业的销售管理成本。新形式带来的新挑战是,如何通过线上渠道导入流量、提高转化率:需要通过各种运营手段,吸引有购买保险诉求的客户进入公司网站或 landingpage(着陆页);需要保证自己的产品界面清晰、交互友好,以实现让尽可能多的潜在客户转化为成交客户;同时通过各种策略和机制,鼓励客户帮助产品传播口碑,引入更多流量和销售线索。要实现这一切,C 端产品经理和运营人员是不可或缺的。
如何把故事讲好,如何把产品最吸引人的地方展示清楚,如何让客户尽快下单付款——这些都是 C 端产品经理和运营人员要思考的问题,这实际上也是一个好的销售人员要思考的问题。不同之处是,销售人员可以通过面对面沟通掌握客户的真实心理动态,做出对应的举措,而产品经理则通过大量的数据统计来优化交互和流程。

什么是 B 端产品

B 端产品也叫 2B(toBusiness)产品,使用对象是企业或组织。 B 端产品帮助企业或组织通过协同办公,解决某类经营管理问题,承担着为企业或组织提高收入、提升效率、降低成本、控制风险的重任。
上文提到,C 端产品是企业与客户在互联网渠道接触的桥头堡,但在 C 端产品极简体验的背后,可能有一个非常复杂庞大的业务支撑体系,需要多个业务团队、业务单元协同配合。
例如,我们熟悉的电商,对于消费者来说,只需要使用 App 挑选商品、下单、收取快递,退款退货也都能在 App 中轻松完成。但是,其背后是财务、采购、仓储、配送、客服等一系列业务团队的配合协同,而这些团队都需要各自的业务系统来支撑其开展业务,而且所有业务流程需要被灵活地联系起来。
所以,一个业务的开展可能只需要 1 个 C 端产品研发团队;但为了支撑其运作,可能还需要好几个同等规模的 B 端产品研发团队。
B 端产品有如下特点:

  • 目标用户是一个群体:B 端产品用户群体是某个业务团队或组织,这一组人需要共同协作来完成工作,所以需要 B 端产品来帮助他们实现分工协作。

  • 效能第一体验第二:B 端产品的目标是解决组织的某类业务问题,因此聚焦于流程,提升业务效能是最重要的,打磨交互体验则处于次要地位。例如,产品设计时并不会过多地考虑 UI 设计,也不会为了几个按钮的摆放位置花费太多时间,即便某个功能的交互设计不太符合常理,业务人员为了完成工作也还是会使用软件(但这并不意味着 B 端产品经理可以无视交互体验)。

  • 强调抽象和逻辑:B 端产品背后的业务复杂度高,人员、分工、协作、流程、规则随时可能调整,这就需要产品经理有非常强的抽象能力和逻辑思维,将看似散乱无章的业务抽象出共性,进行合理建模和设计。

  • 收益难以量化:B 端产品要支持、解决业务问题,但业务成效的影响因素非常多,很多时候并非取决于 B 端产品设计的好坏。例如,采购部门的核心绩效是找到更多优质低价供应商,但这并不取决于采购软件设计的好坏,而更多地依赖于采购员的人脉和专业技能,以及管理考核体系(不过,供应商在合作过程中的服务如何,则可以通过 B 端产品进行监督和评价)。我们很难直接衡量 B 端产品上线的新功能对业务价值的贡献。这也是 B 端产品经理经常面临的烦恼——难以外化项目效果。

    B 端产品的部署方式可分为:

  • 私有化部署:将软件部署在公司自己的 IDC 以及专门配置的主机与存储设备中,与外部网络隔离,安全性强,网络稳定。

  • 云部署:将软件部署在第三方云服务商(或企业自建 IDC 实现云管理),在保证安全性的前提下节省数据中心成本。业务系统一般采用私有云部署,安全性相对较高。

    B 端产品的技术架构可分为:

  • B/S(Browser/Server)架构,即浏览器 / 服务器模式,用户通过浏览器访问系统。目前市面上的 B 端产品基本都采用 B/S 架构实现产品设计。

  • C/S(Client/Server)架构,即客户端 / 服务器模式,这是早期的 PC 软件普遍采用的架构模式,用户需要安装客户端来使用软件,每次软件升级都需要进行客户端更新,非常烦琐。现在这种模式已经很少使用。需要注意的是,通过原生代码编写的移动端 App,也属于 C/S 架构。

    B 端产品按业务方向可分为:
    对企业内部的 B 端产品 ,又可以分为以下两类。

  • 业务支撑类产品:支持企业经营管理或核心业务的开展,例如仓配系统、CRM 系统。

  • 办公协同类产品:支持企业内部办公协同,例如 OA 系统、HRM 系统。

    对企业外部的 B 端产品 ,主要是指商家端的产品,即平台型企业给卖家提供运营管理支持的系统,例如淘宝的卖家管理系统、美团的商家管理后台。商家端虽然属于给客户使用的对外系统,但这类客户一般都是机构或小微型企业(而不是个人),所以在设计这类产品时,所采用的核心思路和方法与设计其他 B 端产品是一致的。
    B 端产品中还有很独特的一类,叫 SaaS 产品 。严格来讲,SaaS 只是软件的部署方式,但是现在很多互联网企业和软件公司都会设计、开发云端部署的业务系统,例如 CRM、HRM 等,并对中小企业客户售卖。所以,如果有人说他是做 SaaS 产品的,那么他很可能做的是面向中小企业售卖的业务系统产品。
    B 端产品是一个非常庞大的体系,支撑着企业经营运转的方方面面,每一个细分业务线产品方向都需要充分的积累和沉淀。如无特殊说明,本书所讨论的 B 端产品是指企业内部使用的 B 端产品(包括业务支撑类产品和内部协同类产品)。在第 2 章中,我们会介绍更加细致的 B 端产品分类。

什么是数据与策略产品

数据类产品是对企业内外部所有数据进行挖掘并利用的产品,通过数据反映出来的深层次信息来有效提升对应业务的绩效。 因为策略类产品同样是基于数据的应用,所以我们把数据产品和策略产品放在一起讨论,统称数据与策略产品。
数据与策略产品经理有以下工作方向:

  • 数据仓库建设:设计公司底层数据仓库,包括业务数据模型、指标体系等。通过对业务的理解,设计一套合理的指标体系,识别业务的过去和现状、趋势和变化,协助诊断业务。

  • 报表设计:将成熟的数据分析体系和思路,通过操作简便、易于理解的可视化工具呈现出来,让阅读者能够轻松、快速地通过图表解读数据。

  • 算法策略输出:结合业务诉求,对数据进行探查与挖掘,设计出各种策略算法(包括画像标签的建设),并应用在不同产品方向。例如,基于价格敏感度分析的优惠券投放策略、外卖系统的派单与路径规划策略、电商首页的千人千面以及商品推荐策略。

  • 数据监控:设计并持续优化监控工具,向客户售卖监控工具并提供相关服务。埋点产品(例如神策、GrowingIO),以及网站统计分析产品(例如 GoogleAnalytics,百度统计),往往也属于数据产品的范畴。

    基于使用对象,还可以将数据与策略产品分为:

  • 对内产品:可视化报表或策略算法输出都是供企业内部使用的,给企业赋能。

  • 对外产品:将企业的数据或算法或报表工具提供给外部客户使用,可以是免费的(例如百度指数、阿里指数),也可以是收费的(例如阿里云 QuickBI 等)。

从事数据与策略产品建设,一定要认识到数据的挖掘、探查、分析和价值输出才是产品的“灵魂”,而报表、可视化工具只是产品的“表面”。例如,一套 BI 产品设计的好坏,并不在于其可视化效果是否炫酷,而在于其呈现的指标体系、内在逻辑是否合理,以及能否对业务做到全面的解读和诊断。数据与策略产品经理要将工作重点聚焦于前者,才能更好地成长。

什么是商业变现产品

商业变现类产品,顾名思义,就是帮助互联网企业将流量转化为收入的产品 。 互联网企业往往手握巨大的流量,最常见的变现方式就是广告售卖,具体产品形态包括搜索引擎营销、广告投放平台、在线广告联盟,除此以外,有些公司会把提供增值服务的产品也归为商业变现产品,具体介绍如下。
常见的商业变现方式:

  • 搜索引擎营销(SearchEngineMarketing,SEM):最古老、最有效的互联网商业变现手段,对于百度、谷歌来说,SEM 是其核心主营业务收入;很多其他互联网平台也开通了这项业务,例如淘宝、京东、58 同城,都会售卖搜索关键词,实现按点击付费(CPC,CostperClick)的广告投放,也就是常说的竞价排名。
  • 广告投放平台:拥有研发实力的流量型互联网公司,往往会设计适合自己平台的创意广告形式,以及投放管理后台,从而方便广告主管理广告投放。例如,抖音会设计符合自己 App 风格的广告素材与投放管理后台。
  • 在线广告联盟(AdNetwork):拥有流量的中小网站和 App 可以通过 AdNetwork 实现广告变现。AdNetwork 是一套完整的广告交易平台,在 AdNetwork 中,广告主发布广告内容,中小网站和 App 承接广告,将自身的流量变现。AdNetwork 是一个概念,更是一个生态和产业。有很多互联网巨头实现了自己的 AdNetwork 产品生态,例如谷歌 AdSense、百度网盟、阿里妈妈等。
  • 增值服务:给消费者提供的比基础服务更高层次的服务,一般都是收费的。例如,QQ 虚拟道具的设计和售卖、会员权益售卖等。

商业变现产品是互联网企业重要的创收来源之一,尤其针对 C 端产品,最容易变现的方式就是广告售卖。我们可以发现身边的很多内容型网站、工具型 App,以及抖音这样的现象级产品,都内置了大量广告。

什么是 AI 产品

AI 是当下比较火热的话题,市场对 AI 产品经理的诉求也逐渐强烈。 凡是利用人工智能技术的产品,都属于 AI 产品。 AI 技术使产品更智能,更迎合新时代的需求。AI 产品体系包罗万象,包括操作系统、图像识别、语音交互、无人驾驶等。AI 产品的核心是数据、算法和应用场景的结合。
AI 产品的功能模块包括数据的收集处理、算法的优化、应用场景的设计和策略的落地。例如,针对语音识别算法,有后台采集数据加工处理的方向,有持续优化语音识别和算法的方向,有针对语音产品包装后产生商业应用的方向(又可以细分为智能呼叫中心语音应答、服务话术动态解析提示、语音输入法等),这些都是 AI 产品经理可能从事的领域。
各家互联网公司都把 AI 产品的落地作为战略级决策,投入了大量资源进行研究和探索。AI 在某些工作、生活场景中,已经实现了价值明显的商业化应用,例如图片自动鉴黄,自动拦截涉黄色图片的上传;IVR 语音交互,在车险热线中通过和机器人对话快速出险报案。但是在很多复杂场景和领域的商业化依然面临较大的困难和挑战。
我们将互联网领域的常见产品方向汇总起来,如下图所示。你可以思考一下,目前自己从事的工作属于其中哪个方向呢?

 
作者:杨堃,《决胜 B 端》作者,微信号公众号:goYangKun,11 年互联网研发、产品设计经验,曾就职于传统外资保险公司、百度,现就职于 vipkid。