搞懂这5个问题前,PM千万别说自己懂数据

注:ACID 原则即 DB 管理系统中的事务所要遵循的四个特性:原子性 (Atomicity)、一致性 (Consistency)、隔离性 (Isolation)、持久性 (Durability)。原子性是指一个事务是不可再分的,必须作为一个整体完整执行。
一致性是指无论事务执行结果如何,执行前后的数据约束规则应保持一致,不能被打破。隔离性是指两个及以上的事务并发执行时不能相互影响。持久性是指事务一旦执行完成,其对数据的影响就要在 DB 中生效,不能撤销。

五、数据规模不够大,无法用来迭代产品?

如果你在运营产品的过程中经常接触 AARRR 模型、用户画像、A/B Test 等“大数据”的概念,或许会认为:
“我们看到的数据整合自全体用户,统计和分析的是产品的宏观现象”
“只有形成规模的数据,才有利用的价值;只有大多数用户表现出来的特征,才能通过数据观察到”
——实际上,这是对数据的一种误解
通读《产品经理数据修炼 30 问》一书,我们知道,数据其实是用户行为的客观产物,不仅能够支撑产品运营中对宏观问题的解决,同样可以用来捕捉用户的情感,感知细小的用户需求。
——这就是所谓的“小数据”思路。
通过这种思路将产品中的细节做到位,用户就会感到“用着爽”。
——这往往会成为产品在众多竞品中鹤立鸡群的法宝。
请看下文的案例:
相信你对下面这种注册 / 登录交互不陌生:

图 1 手机号快捷登录交互 (优化前)
用户只需要填入手机号接收验证码、填入验证码这样两步即可完成登录。
另一方面,如果填入的手机号是首次登录,这个过程还会帮用户完成注册——这样一来,无论是新用户还是老用户,在产品登录上的体验是一致的。
然而,看似流行且方便的交互,我们依然要怀疑一下:用户真的没有困扰吗?用户真的能够顺利地完成注册和登录吗?
于是我们提取了登录模块的数据,并按新用户与老用户分别统计,得到下表:

表 1 登录模块相关数据 (优化前)
注:

  • 若最终登录的手机号为首次登录,则认定为新用户,否则认定为老用户;
  • 登录注销是指登录成功后,在同一会话超时前又主动注销了登录,表现为更换帐号的倾向

上表的数据能给我们什么启发呢?
首先,新用户在第一步页面的平均停留时长比老用户多 90.7%,也许是新用户操作不熟练的缘故,但是从第二步页面的平均停留时长看,操作不熟练似乎并没有使新用户比老用户多花费多少时间。
因此, 怀疑第一步的页面存在困扰新用户的因素 。
其次,新用户的登录注销率是老用户的近三倍!这个似乎有些夸张——是什么原因让新用户登录后不久又主动注销了登录?是要更换登录帐号吗?
针对第一个问题,招募新用户开展可用性测试后,锁定了主要原因:第一步页面引导用户使用手机号登录,没有任何注册说明,而新用户习惯性认为登录前要先注册。于是他们试图在页面中寻找注册入口,直到找遍整个页面无果后,才抱着试试看的心态在登录引导中填写了手机号,这才发现原来产品不需要额外注册。
> 注:实际上,在寻找注册入口无果后,选择试试看的用户约只占受挫新用户的一半,还有一半会选择放弃使用产品,这会为产品拉新带来不小的损失。

图 2 局部数据再分解:新用户登录注销后的操作
注意到:注销登录的“新用户”转而用旧帐号再次登录的比例明显高于其他情形,说明这部分用户实际上应当是老用户,只是登录时验证了新的手机号,导致被认作新用户。他们为什么要这样做呢?
通过用户回访了解到:这些用户拥有至少两个常用手机号 (得益于双卡双待手机),他们使用其中一个手机号完成首次注册;经过较长时间后重新登录,由于忘记之前登录的是哪个手机号,于是概率性地尝试用另外一个手机号登录;登录后才发现不是他们原本的帐号,这就有了注销登录、再次以老用户身份登录的操作。
结合上述研究,登录与注册页面调整如下:

图 3 手机号快捷登录交互 (优化后)
在第一步中对新用户注册进行引导;在第二步中明示用户当前验证的手机是否首次登录,若不是用户想要登录的帐号,可返回第一步页面重新填写手机号。
调整后的版本发布一段时间后,再次提取相关数据,可以看到情况发生了明显改善。

表 2 登录模块相关数据 (优化后)
在上述案例中,我们多次通过数据对用户个体行为进行捕捉和分析,这是小数据思维的一种体现。
对于产品经理而言,小数据思维与大数据思维同等重要,甚至在用户需求和痛点挖掘上,运用小数据洞察会更具优势。

小结

怎么样?这 5 个问题你还回答得顺利吗?
实际上,这些都是做产品所必备的基础素养。
也许你会问,“数据那么深奥,我又不是专业的数据分析师,应当对数据了解到什么程度、掌握哪些技能、花费多长时间,才可以成为一名有着出色数据敏感力的产品经理呢?”
——要我说,其实只要围绕产品数据、数据产品、数据运营、数据技能修炼 30 个问题,每日 1 问,即可在一个月左右的时间里轻松掌握那些深奥的“数据事”,甚至还可向数据产品经理进阶。这 30 个问题我已在《产品经理数据修炼 30 问》一书中为你进行了全面汇编。
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本书作者:R.D(孙瑞达),前腾讯数据产品经理,《产品经理数据修炼 30 问》作者。