产品经理面试策略:针对问数量、估算的“面试问题”如何进行思考和回答?

产品经理面试时,面试官总会提出些“刁钻”的问题,让你无从下手;面试官出这类题的目的是什么?面对这类问题应该如何思考和回答呢?

在产品经理面试中,是否有曾遇见比较奇葩、无从下手的问题,类似如下的:

  • 深圳有多少个学校?
  • 北京有多少个产品经理?
  • 上海有多少辆本田汽车?
  • 广州海珠区有多少间 7-11 便利店?
  • 珠海海怡湾畔小区的入住户数有多少?
  • 北京胡同小巷子的煎饼摊一年能卖多少个烧饼?

首先,这是属于学术界数量估算中的 “费米问题” 。
其次,通常产品面试中借此希望能考察候选人的: 逻辑思考、分析和心理抗压能力 。因为这类问题十分开放,可以很好考验出候选人 在面对毫无头绪的问题、不具有行业背景知识的情况下所作出的分析、推断。
最后,根据我在产品面试的经历、工作实践的思考,谈一些分析和解答的思路:

一、分析策略

PS:由于在产品面试中,此类问题更注重是“逻辑思考”。 即根据问题进行分拆、提出有理有据的分析、进而得出结论,侧重是逻辑性而非正确性。 这是首要的,要避开不敢动脑、不敢表达的心理。
我总结的作答思路有三种:

  • 从上到下 / 左右开弓:从宏观层面由上层往下推 / 由从某个点横向切入,反推上去;
  • 上下限:利用上下限思想,“夹”逼推出来;
  • 第三者:直接求是不行,往往通过计算出第三者才能知道答案。(……原谅这叫法)

由于数量估算都是非常开放没有唯一答案,所以这三种思路在针对不同的问法都可以灵活运用、相互验证。同时,这些是个人总结的技巧,比较难用理论去阐述。
因此,接下来通过举例,将这种思想贯穿其中:

1. Top-down、Bottom-up

(1)估算深圳市丰田汽车的数量?
层级拆解: 深圳市汽车(第一层)、丰田汽车(第二层)、丰田(横向可以是特斯拉)
分析思路 1 : Top-down

  • 先假设已知深圳市全市共有机动车 300 万辆;(一层)
  • 在深圳市几个车流密集区域采样,记录每 100 辆车中丰田车的占比,取平均占比;(二层)
  • 假如平均占比为 25% ,那么得出:300 万×25%=75 万辆。

分析思路 2:Bottom-up

  • 先假设已知深圳全市有「特斯拉」8 万辆;(与丰田是横向同层)
  • 在深圳某地多点采样得出:在每 100 辆汽车车中,「特斯拉」车的占比为 2%,丰田车的占比为 20%;
  • 那么得出:8 万/2%*20%=80 万辆。(利用横向反推)

(2)要补充边界
在面试过程中,面试官在听完有逻辑、能独立思考出的答案后,往往是认可并提高面试成功几率。不过也有面试官会选择继续追问,挖掘出所回答的“边界点”,以此考察你的逻辑思维是否缜密、反应速度是否够快、是否能“自圆其说”。
一般考虑边界的点很多,常见有:时间、地点、数量、行业背景知识等。往往候选人通过边界补充,不仅可考察刚上述说到的点,也是自我证明“有料、懂更广”的途径。
针对上面的,我举几个例子:
在对丰田汽车采样的时候,选择什么地点呢?(证明边界有考虑)

  • 选择密集的区域就正确?如口岸、机场、商场等是否有影响数据的真实性?
  • 若只取口岸附近的车流密集区,则占比有可能偏高。(香港牌的保姆车绝大多数是丰田埃尔法)
  • 那么应该取多少个才比较“均衡”呢?

在对特斯拉进行采样时,该怎么分析?(证明你对特斯拉有研究,知道是可以充电)

  • 若取样地点是「特斯拉充电桩」附近,同样也会造成数据偏高的情况;
  • 特斯拉在深圳属于什么定位?

2. 利用上、下限“夹逼”

问题:北京某胡同口的煎饼摊一年能卖出多少个煎饼?
层级拆解

  • 时间:统计 1 年,即 365 天,即 365*24 小时; 其次,煎饼摊卖的时间一般是早中晚的时间段,可以任选一个或三个时间段;再其次,一个煎饼制作时间约 30~60 秒;(记住,没有对错只有逻辑推理,根据假设不同分析也不同)
  • 求什么:求数量,多少个? 即统计在一个时间段范围大约能卖出多少个煎饼。得出这个数量数字不难,关键是怎么证明是合理的。证明数量合理可以用上下限“夹逼”出来。

分析思路:
(1)确定上限

  • 煎饼是一个需要现做现卖的商品。制作一个煎饼大约需要 30 秒,也就是说,在供不应求的情况下,每小时能售出 120 个;
  • 煎饼是一种季节性商品,通常用户仅在早餐时间购买,即每天的 6:00~9:00;
  • 由以上分析可以得出,平均每天最多可售出 360 个煎饼。

(2)确定下限

  • 考虑到煎饼摊不缴纳税收,不负担房租,因此煎饼摊的毛利润约等于净利润;
  • 由此可以得出,要维持煎饼摊的存在,煎饼摊的毛利润(不计人力成本)应当大于等于一个人在北京的生活成本;
  • 假定一个人在北京的生活成本为每天 200 元,煎饼 5 元一个,去掉物料成本后的毛利润 3 元。那么,平均每天最少售出 67 个煎饼才能维持煎饼摊的存在。

(3)几何平均
将上下限取几何平均,我猜测胡同口的煎饼摊平均每天售出 155 个煎饼,一年售出 56.7k 个煎饼。
PS:几何平均只是简单的将最高值 360 和最低值 67 相乘,然后开平方根,这是我做估算时候的一个习惯,目的是保证估算结论与实际值没有数量级级别的误差。

3. 找第三者

大家可理解为是利用找出“小三”去反推出“大老婆”。
案例问题:北京市有多少加油站?
分析思路
这个问题是求加油站数量, 关键边界 是北京市、加油站。
如果上面两个方法是属于“直接求”,那么这个方法是“间接求”。我称为“找第三者”,简单说就是设定“小三”的信息,从间接者的信息、根据间接者和目标者的关系反推出答案。
如:
间接者: 北京市车数量;
逻辑关系: 车与加油、城市与车数关系、供需关系反推。

  • 北京有 500 万辆车,一辆车 10 天加一次油,一辆车加一次油 5 分钟,实际加油时间段是早 7 点到晚 10 点共计 15 个小时,一个加油站 4 个加油桩,加油桩利用率 50%;
  • 北京城一天加油能力 = 北京城车辆一天加油需求次数;
  • 北京城一天加油能力 = 一个加油站一天加油的车辆数加油站个数 = 15 小时 50% 利用率 /5 分钟 4 个桩 * 加油站个数 = 360 次加油站个数;
  • 北京城车辆一天加油需求次数 = 500 万辆车 /10 天 = 50 万次;
  • 可以求得加油站个数 = 50 万次 /360 次 = 1389 个。

二、学会补充边界(或者反问面试官)

若按上面的思路进行思考,那么在面试过程中,面试官听完有逻辑、能独立思考出的答案后,往往是认可并提高面试成功几率。不过也有面试官会选择继续追问,通过挖掘回答内容的“边界点”(即找茬),以此考察你的逻辑思维是否缜密、反应速度是否够快、是否能“自圆其说”。
一般考虑边界的点很多,常见有:时间、地点、数量、行业背景知识等。
与此同时,候选人通过对边界补充回答,不仅可考察上述说到的点,也是自我证明“有料、懂更广”的途径。
针对上面的,我举几个例子:
(1)在对丰田汽车采样的时候,选择什么地点呢?(证明边界有考虑)

  • 选择密集的区域就正确?如口岸、机场、商场等是否有影响数据的真实性?
  • 若只取口岸附近的车流密集区,则占比有可能偏高。(香港牌保姆车多数是什么品牌?)
  • 那么应该取多少个才比较“均衡”呢?

(2)在对特斯拉进行采样时,该怎么分析?(证明你对特斯拉有研究,知道是可以充电)

  • 若取样地点是「特斯拉充电桩」附近,同样也会造成数据偏高的情况;
  • 特斯拉在深圳属于什么定位?

再比如,刚才的烧饼例子:

  • 节假日的销售时间会有所推迟,但考虑到胡同口的煎饼摊销售对象主要是附近居民,节假日的早餐需求应当与工作日相仿,不再另行计算。
  • 既然问题是“北京某胡同口的煎饼摊一年能卖出多少个煎饼”,那意味着煎饼摊确实存在。

以上,是我在以往产品面试中遇到“逻辑计算”类的问题与思路方法。或许解题思路有很多种、标准答案也不一;仅是浅显总结,希望能对大家有帮助,谢谢。
 
作者 @凤城狂客 。